آخرین دستاورد هوش مصنوعی؛ اندازهگیری دقیق میزان استرس
هوش مصنوعی برای اولین بار، "بار استرس مزمن" را در بدن آشکار میکند.
پژوهشگران دانشگاه جانز هاپکینز با کمک هوش مصنوعی موفق شدهاند برای نخستین بار یک نشانگر بیولوژیک قابل اندازهگیری از استرس مزمن ایجاد کنند که میتواند از روی اسکنهای پزشکی معمولی آشکار شود.
در تحقیقات تازه که در نشست سالانه جامعه رادیولوژی آمریکا (RSNA) ارائه شد، دانشمندان از مدلهای یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل اسکنهای قفسه سینه استفاده کردند تا اندازه غدههای فوقکلیوی را بهطور خودکار تعیین کنند. این غدد بهعنوان یکی از شاخصهای واکنش بدن به استرس عمل میکنند.
این تحقیق یک معیار جدید به نام Adrenal Volume Index (AVI) معرفی کرده است که نسبت حجم غده فوقکلیوی به ارتفاع بدن است و ارتباط قویای با سطح هورمون استرس (کورتیزول)، بار فیزیولوژیک استرس و حتی ریسک بیماریهای قلبی دارد. هر افزایش 1 واحد در این شاخص با افزایش خطر نارسایی قلبی و مرگومیر ارتباط داشته است.
تا پیش از این، تشخیص استرس مزمن بیشتر مبتنی بر پرسشنامهها، آزمایشهای خونی و اندازهگیری کورتیزول بود که مقید به زمان و شرایط خاصی بودند. اما مدل هوش مصنوعی میتواند:
- از تصاویر پزشکی از پیش انجامشده (بدون نیاز به آزمایش اضافه) استفاده کند.
- پیامدهای استرس مزمن را در سطح بیولوژیک و بلندمدت ارزیابی نماید.
- روش تشخیص را سریعتر، ارزانتر و قابل تکرار کند.
این روش به پزشکان امکان میدهد تا بار فیزیکی استرس را در بدن انسان ببینند و فقط از طریق علائم ذهنی یا گزارش بیمار نتیجهگیری نکنند.
مطالعات دیگر نیز نشان میدهند که الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوانند استرس را از نشانههای فیزیولوژیک دیگر مانند: تغییرات ضربان قلب (HRV) با دقت بسیار بالا تشخیص دهند یا حتی از صدای افراد و الگوهای گفتاری برای اندازهگیری سطح استرس استفاده کنند.
تحولات اخیر نشان میدهد که هوش مصنوعی دیگر فقط در بازی و توصیه محتوا کاربرد ندارد، بلکه در پزشکی و سلامت روان توانسته است استرس مزمن را به شیوهای عینی و علمی آشکار کند، از طریق تحلیل اسکنهای پزشکی و دادههای بیولوژیک و این فناوری میتواند راه را برای تشخیص زودهنگام و مراقبت بهتر هموار کند.
